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已更新:2021年8月29日
一、前言
深度学习已经告一段落,虽然充满了各种枯燥的公式和代码,但还是跌跌撞撞的说完了。说实话我自己都差点放弃,不过风雨过后便是彩虹,接下来就进入实战阶段,用传统图像处理和深度学习来玩一些好玩的东西。
今天要介绍的是一个手势检测模块,个人感觉很有意思。这个技术该怎么样落地为产品暂时还没有想法,所以暂且就当充实自己的武器库了。
二、手势检测
人脸检测现在在我们生活中已经很普及了,手势检测的原理其实也是差不多,但是因为面部具有高对比度图案,例如,在眼睛和嘴巴区域,而手部缺乏此类特征,因此仅从视觉特征中检测手部会更有难度。今天要介绍的mediapipe模型通过对手掌以及21个关节点的定位,达到了一个相对高的精度(听着很牛逼,其实我也不懂,反正Google都给弄好了)
三、效果视频
四、源码下载
https://www.deepvisionzero.com/download
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